還記得去年馬斯克的 Neuralink 公司發表的腦機介面嗎？
一台像縫紉機的神經外科手術機器人，一排植入大腦傳遞數據的細線，一塊讀取大腦訊號的電子晶片，就能讓你用意識改變現實。
就在美國時間 28 日，這台傳說中的 Neuralink 腦機互動設備首次面世了。馬斯克還現場展示了他們最新的腦機實驗「三隻小豬」。
新一代 Neuralink 腦機設備有什麼亮點？
如果你還不太了解「腦機介面」，簡單來說，就是在人類大腦、機器、網路之間建一座橋，讓大腦直接與虛擬世界溝通。
馬斯克的 Neuralink 系統，就是透過手術機器人，向大腦植入不到頭髮十分之一細的線，然後透過細線傳輸腦電波資訊，讓大腦與外界人機交換。
發表會一開始，馬斯克身旁已經有一台最新的神經外科手術機器人了。
由溫哥華工業設計公司沃克工作室設計，比起去年硬核的機械外觀，現在這台機器經過再設計，看起來潔白、圓潤、光滑，給人柔和感。
功能上，今年它達成全自動，創新之處就在於，不僅每分鐘能自動往大腦植入 6 根線（192 個電極），還能自動避開大腦血管，不傷害大腦神經元。
影片中，機器平行移動到植入位置，咻地一道綠光閃過，手術就完成了。
馬斯克希望以後它就像做雷射眼科手術一樣，快速植入腦機介面晶片，安全又無痛。上午做手術，下午就上班。
第二個重要成果，就是新一代可植入腦部的 Neuralink 設備。
第一眼看到展示圖的人腦挖了個圓孔，恍惚間還以為在看科幻電影。
比起去年耳戴設備的突兀感，今年已經只有硬幣大小，且更薄。重點是隱密性很好──把腦骨切開一個小洞，植入設備，然後蓋回頭皮，彷彿什麼事都沒發生。
性能上，LINK V0.9 整合各種感測器，束線和無線通訊等功能，單個設備配備 1,024 個通道，能透過藍牙無線傳輸到手機 App。
而且支援無線充電，充電一夜，續航一天。連接手機，就能讓你和頭上設備「交流」。
不僅如此，大腦一次可放置多個 Neuralink，對應不同大腦區域，達成不同功能。去年最大的亮點──伸進腦內直徑 4~6 微米的「細線」就沒有升級，畢竟是整套系統的內核。
現在，這套 Neuralink 腦機介面設備初步成形。
馬斯克表示，現在的目的是讓它舒服地放在大腦裡，解決腦部和脊椎損傷問題，還可以監控健康，警告否有心臟病發作、中風或其他風險。
關於之前馬斯克在 Twitter 表示新產品能「直接透過晶片聽音樂」，現場他也直接肯定回答。
不只如此，還能「類比催產素、血清素等化學物質的釋放」，透過控制激素，就能減輕焦慮，緩解抑鬱。也就是說，可以選擇今天的心情。不過馬斯克並沒有提出具體的操作方案。
現場還有人問：未來有沒有可能透過意識叫來特斯拉？ 馬斯克：「可以」。
能不能用意識玩《星際效應》手遊或其他遊戲？ 馬斯克：「有可能」。
那能不能儲存記憶？ 馬斯克：「科幻片看太多了」。
當然，馬斯克也表示，未來我們可以儲存自己的記憶備份，再透過訊號傳輸下載。
按照之前的目標，他希望 Neuralink 將來能解決視障、聽障、阿茲海默症、帕金森氏症等與腦部損傷密切相關的疾病，讓患者重獲對世界的感知。
長遠來看，他認為 Neuralink 最終能做到人腦與 AI「共生」，以防止接下來人工智慧造反，消滅人類。不過回到現實，這場發表會，大家更期待的恐怕是去年所說：
2020 年第二季完成人體實驗。
太美的承諾因為太年輕，Neuralink 最終請來的嘉賓，是三隻小豬。
首次腦機介面現場展示──三隻小豬
為什麼沒有用人體展示？
我們不知道內情。可能因疫情耽誤實驗，可能因為輿論風險太高，可能單純因為 FDA 批准這一關太難過。但實驗現場依然很歡樂。
講完產品，鏡頭一轉，三隻活蹦亂跳的小豬登上舞台。
此刻 15 萬人線上看直播，工作人員守在一旁，豬豬已做好驚豔全場的準備。
第一隻小豬沒有植入任何腦機介面設備，表現得非常快樂。
第二隻小豬是曾植入腦機介面設備，後來取出，同樣也很快樂。
第三隻小豬正戴著植入的腦機介面設備，將在現場拆除，也是最關鍵的小豬。
工作人員餵牠很多零食，然後送進小黑屋，出來等了幾分鐘。當這隻豬撲跑出來時，看起來就像抽中一台特斯拉地歡天喜地。
當然我們只是從動作推斷如此，馬斯克直接現場展示這隻豬是不是真快樂。
只見畫面出現這隻豬的腦電波狀態，信號立刻快速波動，並且響起叮叮咚咚的聲音，頻率和節奏就像幼稚園下課鈴聲一樣開心。
不知道馬斯克是不是和豬腦機聯動，他也屢次笑出豬聲：
這是一隻植入 Neuralink 設備兩個月，健康快樂、熱愛生活的豬。
去年已在老鼠和猴子身上成功試驗，對於為什麼今年選豬，研究人員採訪時表示，豬的胸部和人的肋骨很相似，且豬很容易高興，給牠一點吃的就很快樂，這也讓豬的腦電波回饋非常明顯，利於研究者收集訊息。
如果我們忘掉自己是人，當隻豬也是不錯的選擇。
馬斯克開玩笑說。
▲ 跑步機展示豬的腦波動。
這次實驗，應該就是為了證明腦機介面設備和系統的安全性。畢竟對侵入式設備來說，要刺破大腦皮層，很多人都會對安全和健康影響有顧慮。這次成果，展示了未來商業化和大規模普及的可能性。
馬斯克也表示剛開始做設備會比較貴，但未來會把設備成本壓縮到幾千美元，讓更多人能使用。在這之前，Neuralink 計劃 2023 年左右將設備上市。
Neuralink 想要的未來，離我們近嗎？
當你把一個人的大腦握在手裡，你不會想到果凍般的東西，隱藏著人類最難破解的祕密。同樣的大腦，背負 Neuralink 及無數家腦機介面公司的宏大理想和關於人類生命的終極命題。
我們先來看看馬斯克針對 Neuralink 的時程表：
- 今年底：腦機介面植入人腦，首先在四肢癱瘓的病人開始人體實驗。
- 10 年內：在健康人之間達到「傳心」（telepathy），即讓兩個植入腦機介面的人無需講話，也能直接用腦訊號溝通。這時，人類的語言可能淘汰。
- 25 年內：打造出「全腦介面」（whole-brain interface）的終極目標，即腦中幾乎所有的神經元都能與外界溝通。
此時，與人工智慧「共生」的超人時代也就來了。
會不會真的實現？其實過去 30 年，腦機介面技術已取得很大進步。
從 1924 年德國精神科醫生漢斯·貝格爾發現腦電波以來，針對 BCI 技術的研究陸續出現，直到 1990 年代末，爆發期來了。
1998 年，一位因腦幹中風造成鎖閉綜合症的病人 Johnny Ray 透過腦機介面，控制電腦游標，相關技術標準和方向也逐漸明朗。
2005 年，Cyberkinetics 公司獲得美國 FDA 批准，對 9 位病人進行第一期運動皮層腦機介面臨床試驗，腦機介面企業開始增長。
2014 年巴西世界盃，穿著外骨骼的截肢者，靠腦機介面的幫助從輪椅站起來開球。 腦機介面市場熱度逐漸上升。
2016 年 9 月，史丹佛大學神經修復植入體實驗室裡，一隻猴子用大腦控制電腦，1 分鐘內打出莎士比亞的經典台詞：
To be or not to be. That is the question.
同年 10 月，癱瘓男子 Nathan Copeland 用意念控制的機械手和歐巴馬「握手」，代表癱瘓病人首次恢復知覺。
之後，多家公司都能做到「意念打字」、「意念取物」等案，將腦機介面技術從實驗室帶入家庭環境，科研成果紛至沓來。
2018 年美國軍事研究機構國防部高級研究計劃局（DARPA），表明可讓大腦下達命令控制三種飛機。
到去年馬斯克宣佈 Neuralink 創新的侵入式腦機介面技術時，腦機介面也似乎從科幻片越來越走近普通人的視野裡。
半個月後，Facebook 資助的腦機介面技術研究團隊就用非侵入式的穿戴設備，首次證明可以從大腦提取人類說某個詞彙的深層含義，並將資訊快速解碼成句子。
好的一面是，我們看到腦機介面技術一步步快速前進，並在醫療面讓殘障人士小範圍應用，呈現出更多商業化的可能。
矽谷大佬陸續進入戰隊，Paradromics、Kernel、Ctrl-labs 等公司也在腦機介面領域不斷研發，聯合市場研究公司（Allied Market Research）數據顯示，今年腦機介面的市場規模將達 14.6 億美元。
去年 Neuralink 就完成近 2 億美元融資，Facebook 收購的腦機介面創企 CTRL-Labs 也花了約 10 億美元高價，中國科研、醫療、消費領域更有千億級市場。
毫無疑問，腦機介面是科技界備受矚目、最具潛力的方向之一。
但這依然是一場持久戰。
首先因為人腦太複雜，銀河般 1 千億個神經元細胞，必須同時測量才能完全理解人腦，科學家能突破的研究遠不及九牛一毛。
從腦機介面技術本身來看，需要與大腦相容的生物材料，並保證長期使用，同時降低價格成本，充滿還沒解決的問題。何況還有技術監管、道德倫理爭議、商業化模式探索等挑戰。
有學者指出，即使到下個世紀，腦科學依然還是尖端科學。
所以，馬斯克希望 25 年內達成的終極目標，其實非常困難，畢竟那種情況下，人可能死亡後儲存大腦成為線上幽靈，也就是科幻片的「數位永生」。
▲ 影集《上傳天地》的數位永生世界。
現在憂慮腦機介面技術把人變成機器的傀儡，更為時尚早。
史丹佛大學醫學院神經生物學教授 Bill Newsome 認為，現在還是人腦研究的初階，操縱人類思想這件事，Facebook 和 Twitter 這些社群媒體更在行，還不必動用到手術。
好的一面在於，科學家正用現實趕上人們過去的幻想。他們正用實際成果一步步告訴我們，《駭客任務》並不遙遠，腦機介面也不是天方夜譚。
一場勢不可擋的「智慧人機核爆」已經開始了。
不過對腦機介面，我們想像無限可能和毀滅風險時，首先需要確保的應是易於使用且超級安全。畢竟大腦是定義人類的器官，嘉惠大眾才是最重要的事。
延伸閱讀：
August 29, 2020 at 03:10PM
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馬斯克發表腦機介面新產品！三隻小豬現場展示 - 科技新報 TechNews
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