【共同社7月28日電】日本防災科學技術研究所（茨城縣筑波市）27日宣佈，開發出利用學習了約兩千次地震數據的人工智能（AI）預測地震搖晃的新方法。該方法是結合了根據以往地震數據製作的預測公式的兩段式，對於因數據少而成為此前難點的震度7（日本標準）等非常劇烈的搖晃，也提高了預測精確度。
負責開發的研究員久保久彥強調該方法的優點稱，“AI能夠解析地基構造等複雜多樣的信息”。
通過讀取大量數據找出明顯趨勢的稱為“機械學習”的技術，讓AI學習了1997年至2015年國內發生的地震搖晃模式。
把觀測到震度7的2016年4月16日熊本地震主震的觀測記錄和新方法預測的結果相比較，發現更為準確地預測了僅憑機械學習被過小評估的震源近處非常強烈的搖晃等。對包括此例的2016至2017年208次地震進行驗證，確認預測性能得到了提升。（完）
July 28, 2020 at 06:53AM
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日本開發出預測地震搖晃新方法提升震度7的精確度 - kyodonews.net
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